Anwendungen des Deep Learning

Im Rahmen des sehr guten Werks von Jeremy Howard und Rachel Thomas werden viele Bereiche des Deep Learning theoretisch und immer praktisch auf dem neuesten Stand behandelt. Das war mein Einstieg. Seitdem habe ich mich in verschiedenen Bereichen des Deep Learning engagiert.

Unter anderem der Bereich des Stiltransfers:

Stiltransfer

oder Textgenerierung oder DQN-Verstärkungslernen:

oder die sehr gute Umsatzprognose einer Supermarktfiliale basierend auf Standort, Datum, Feiertagen, aktuellen Aktionen und anderen Parametern...

Und vieles mehr (Bildklassifikation, Objekterkennung, automatische Bildunterschriftgenerierung,...)

Hochspannend und sehr zu empfehlen!

Techstack:

• Python
• Pytorch
• Keras
• fastai
• huggingface